在纽约第九大道那奢华的三层星巴克臻选烘焙工坊内，一位身着普通、气质独特的男子正静静地坐在角落。他，就是 Edwin Chen，一个在 AI 领域掀起巨浪，却又极为低调的人物。37 岁的他，刚刚以 180 亿美元的身价，成为美国《福布斯 400》榜单里最年轻的亿万富翁 ，然而，这看似突如其来的荣耀背后，实则是多年的厚积薄发与独树一帜的坚持。
福布斯 400 富豪榜中的 “新面孔”
Forbes 400（福布斯美国 400 富豪榜），作为美国福布斯杂志每年发布的重磅榜单，专门罗列美国境内最富有的 400 位个人 ，并依据净资产从高到低进行排名。在这个汇聚了无数商业巨擘、投资大鳄的榜单中，年龄与财富似乎一直有着紧密的联系，过去 25 年间，福布斯 400 富豪榜成员的平均年龄从 61 岁攀升至 70 岁 ，远高于美国人的平均年龄。而如今，Edwin Chen 的出现，如同一颗投入平静湖面的石子，打破了这份常规。
若按照年龄排序，Edwin Chen 无疑是那颗最耀眼的 “新星”。在他之后的 Lukas Walton，虽同样年轻且身家不菲，但他的财富更多源于继承沃尔玛创始人山姆・沃尔顿的遗产。而若以净资产排序，排名前 15 的富豪中，谷歌的两位创始人拉里・佩奇和谢尔盖・布林，以及马斯克等科技界传奇人物，尽管他们在科技领域的成就举世瞩目，却都已年过五旬，没有一人能在年龄上与 Edwin Chen 匹敌 。更具戏剧性的是，在福布斯 400 最新的榜单中，Edwin Chen 甚至一开始连头像都没有，这足以见得他此前低调到了何种程度 。
低调前行，铸就 AI 数据标注帝国
Edwin Chen 此前的低调，近乎到了 “无人认识” 的地步。即便当 Scale AI 的 Alexander Wang 被 Meta 重金收购，引发行业广泛关注时，Edwin Chen 和他的公司依旧隐匿在幕后，鲜为人知 。但随着 AI 行业的迅猛发展，数据标注领域的重要性日益凸显，Edwin Chen 和他一手打造的 Surge，也逐渐走进大众的视野。
Edwin Chen 的职业生涯起步于谷歌、脸书和推特（现 X）等科技巨头公司。在 AI 革命的浪潮悄然兴起之际，他凭借着敏锐的洞察力，看到了数据标注领域的巨大潜力，并毅然决然地创立了数据标注公司 Surge。与众多创业者不同的是，Edwin Chen 拒绝了 VC 融资，选择用自己在谷歌等公司打工多年积攒的 “几百万” 积蓄，作为公司的启动资金 。他对硅谷那种充满 “地位游戏”、将初创公司视为 “快速致富计划” 的氛围深恶痛绝 ，也反感筹集大量资金后不得不进行的大规模超额招聘行为。在他看来，这种做法往往会导致公司发展的畸形。
Surge 在他独特理念的引领下，走出了一条与众不同的发展道路。公司规模仅有 250 名员工，涵盖全职、兼职和顾问，与竞争对手 Scale AI 相比，员工数量仅为其四分之一 ，但在营收上却实现了反超。自 2020 年成立以来，短短不到五年时间，Surge 在 2024 年的营收已飙升至 12 亿美元 ，客户名单更是星光熠熠，谷歌、Meta、微软以及 AI 实验室 Anthropic 和 Mistral 等行业巨头均位列其中。更令人惊叹的是，公司几乎从创立首日起就实现了盈利 。基于如此出色的业绩表现，Surge 的估值目前已高达 300 亿美元 ，而 Edwin Chen 手中持有的约 75% 股份，估值约 180 亿美元 ，这也正是他能跻身福布斯美国 400 富豪榜的关键所在。
独特模式，改写数据标注行业规则
在数据标注领域，传统的模式往往是雇佣全球欠发达国家的人员，以极低的报酬让他们从事简单、重复的图像识别等标注工作，比如区分猫和狗。但 Edwin Chen 深知，这样的模式难以满足 AI 对高质量数据的需求，更无法让 AI 真正学会 “人类的复杂性、人性的丰富性” 。
因此，Surge 开创了一种全新的数据标注模式。Edwin Chen 邀请了来自斯坦福、普林斯顿和哈佛等顶尖学府的教授，参与到 AI 的训练工作中，希望借助他们的专业知识，将复杂的人类思维和丰富的知识体系，转化为支撑大语言模型的 0 和 1 代码 。同时，他还在全球 50 多个国家招募了超过百万名零工工作者 。这些工作者的任务并非简单的图像标注，而是遵循一套精心设计的指令，与在线聊天机器人进行深度互动。他们可能需要尝试诱导聊天机器人输出错误或有毒回复，然后撰写更好的回应；或者需要比较不同 AI 对同一问题的回复，并详细解释为何某一回复更优 。
这种独特的模式，让 Surge 在数据标注行业脱颖而出。按收入计算，Surge 目前已稳坐行业头把交椅 。然而，随着行业的快速发展，竞争也愈发激烈，Scale AI、Turing、Mercor 和 Invisible AI 等竞争对手正奋起直追。尽管如此，Edwin Chen 坚信，Surge 凭借其严格的质量控制体系和深厚的技术专长，将始终保持领先地位 。他认为，当下的 AI 模型存在被错误目标优化的问题，而 Surge 有责任引领行业走向正确的方向 。
数学怪才的逐梦之路
Edwin Chen 的成长经历，充满了传奇色彩。他在佛罗里达州的水晶河长大，这座人口仅 3400 人的墨西哥湾沿岸小城，以海牛和退休人士闻名，与科技亿万富翁似乎毫无关联 。他的父母从台湾移民到美国，经营着一家中泰美式餐厅，少年时期的 Edwin Chen 便在餐厅帮忙。但他的内心，却对语言与数学之间的关联有着浓厚的兴趣 ，他曾坦言：“我一直对语言的数学基础很着迷。” 小时候的他，怀揣着学习约 20 种语言的梦想，并且热衷于拼字比赛 。
在数学学习上，Edwin Chen 展现出了惊人的天赋。八年级时，他便已学习微积分 ，随后凭借优异的成绩，获得了精英寄宿学校乔特中学最后两年的全额奖学金。在乔特中学，他修完了学校所有的数学课程后，高三大部分时间都在耶鲁大学教授的指导下，自由探索自己感兴趣的课题 。之后，他顺利进入麻省理工学院，主修数学，并共同创立了语言学社团。在大学期间，他甚至尝试实行多相睡眠计划，将睡眠分割成多次短时休息，以获取更多的学习和思考时间 。
从麻省理工学院毕业后，Edwin Chen 先后在推特、谷歌和脸书工作，在这些公司里，他主要负责涉及内容审核和推荐算法的相关职位 。也正是在这些工作经历中，他深刻地认识到，大规模获取高质量人工标注数据的困难，而这也成为了他创立 Surge 的重要契机 。
坚守自我，拒绝上市的创业者
如今身为亿万富翁的 Edwin Chen，生活却依旧保持着低调与简朴。他是一名素食主义者，每天坚持步行两万步，他认为在纽约街头漫步时，最能激发自己的灵感 。每周一两次，他还会在午夜时分漫步至时代广场，感受那里浓缩的人间百态 。
在公司的发展规划上，Edwin Chen 同样有着自己独特的见解。他明确表示，自己不想让公司上市 。在他看来，上市公司往往会过于关注短期利益，而忽视了公司的长期发展。他更愿意将精力集中在提升公司的核心竞争力上，致力于为客户提供更优质的数据标注服务 。
在业务拓展方面，Edwin Chen 也采取了别具一格的策略。他摒弃了传统的销售与营销手段，而是通过自己广受欢迎的数据科学博客，与客户进行沟通 。这个博客是他在十多年前利用业余时间创建的，没想到却成为了 Surge 吸引客户的重要渠道 。Surge 的首批客户，正是通过这个博客了解到公司，并与之建立合作关系 。他还尝试直接向科技公司的数据科学家进行推广，因为他相信这些专业人士能够精准识别 Surge 数据的高质量，并愿意为此支付更高的费用 。
面对挑战，坚信人类的不可或缺
随着 AI 技术的飞速发展，一个不可回避的问题摆在了像 Surge 这类数据标注企业面前：是否会有一天，AI 不再需要人类进行数据标注？据 Meta 研究人员透露，今年四月发布的 Llama4 等模型，已开始大量依赖 AI 自主生成和标注数据，即所谓的合成数据 。
面对这一趋势，Surge 采取了一种人机协同的变通方案：由 AI 生成数据并自行标注，然后由人类对其表现进行评估 。Edwin Chen 坚信，人类在 AI 发展过程中始终有着不可替代的作用 。他指出，当人类与 AI 协同工作时，所能创造的价值远超任何一方单独行动。但他也清楚地认识到，如果行业未来更加倾向于机器自我训练，那么这必将对 Surge 的盈利空间产生影响 。不过，即便面临诸多挑战，Edwin Chen 依旧对 Surge 的未来充满信心，他将继续带领 Surge，在 AI 数据标注领域书写属于自己的传奇 。
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