“给老板家孩子辅导作业算‘家庭教育辅助岗’，帮全组取外卖叫‘线下履约协调’，连拆几百颗文件钉子都能包装成‘文档优化与安全处理’—— 现在的实习生，早就把‘屎上雕花’的技能点满了。”
打开社交平台，关于实习生 “dirty work” 的吐槽从未停歇。有人在律所实习三个月，没见过案卷却成了 “全职茶水师”；有人在互联网公司负责 “AI 无法识别的格式调整”，每天重复粘贴 500 次表格；更荒诞的是，某广告公司实习生被要求 “观察同事穿搭判断谁在生理期”，理由是 “方便行政调整下午茶温度”。这些听起来像段子的经历，却是当代实习生的日常。当 “整顿职场” 的口号遇上现实的 “脏活”，00 后们究竟在经历怎样的职场初体验？
“脏活” 进化史：从带薪实操课到无薪打杂工
现代实习制度的诞生，本是一场 “教育与产业” 的美好联姻。20 世纪初，美国辛辛那提大学教授 Herman Schneider 提出 “交替式教育”，让工程专业学生一边上课一边在工厂带薪工作，既能将理论落地，又能为企业输送技术人才。那时的实习是 “双赢” 的：学生在机床前学习操作，在实验室参与研发，哪怕做的是基础工作，也能触摸到行业核心；企业则用较低成本培养未来员工，避免了 “毕业即失业” 的人才浪费。
但从 20 世纪后期开始，实习逐渐变了味。随着大学入学率激增，美国高校毕业生数量在 1970-1990 年间翻了三倍，而优质岗位增长却不足 50%。为了在竞争中脱颖而出，学生不得不通过实习积累履历；企业则敏锐地发现，与其花高薪招聘正式员工，不如用 “学习机会” 为诱饵，让实习生承担没人愿意干的杂活。于是，实习从 “带薪实操课” 沦为 “无薪打杂工”，“dirty work” 也从偶然的辅助任务，变成了实习生的核心 KPI。
这种变化在国内同样明显。十年前，互联网行业处于高速扩张期，实习生哪怕做的是边缘工作，也能参与核心项目：帮产品经理整理需求文档，可能顺便学到用户分析逻辑；给运营团队打杂，或许能接触到活动策划全流程。但现在，行业进入存量竞争，正式员工的工作都围绕 “反复优化功能”“精细化修报表” 展开，留给实习生的，自然是更琐碎、更无意义的 “脏活”—— 复印文件、贴发票、统计数据、甚至帮老板处理私人事务。
更讽刺的是，企业还为这些 “脏活” 发明了各种 “黑话包装”：把 “人肉传话筒” 叫 “部门信息中枢”，把 “格式调整工具人” 称 “文档标准化专员”，把 “帮老板跑腿” 定义为 “关键节点实体信息流协调”。这些听起来高大上的 title，终究掩盖不了 “重复劳动、毫无成长” 的本质。
AI 时代的 “脏活” 新形态：机器做 80%，人补 20% 的边角料
如果说过去的 “脏活” 是因为人力成本低，那现在的 “脏活”，还多了一层 AI 的 “推波助澜”。
哈佛大学两位经济学博士曾做过一项研究：他们追踪了 28.5 万家美国企业的招聘数据，发现自 2023 年 ChatGPT 走红后，部署 AI 的企业平均每季度少招 3.7 名初级员工，初级岗位招聘量缩减 22%。斯坦福大学的研究也显示，在 “高 AI 暴露职业”（如数据录入、基础编程、客服）中，22-25 岁年轻人的就业人数下降了 13%。AI 正在替代越来越多初级工作，这似乎是不争的事实。
但诡异的是，AI 并没有消灭 “脏活”，反而把 “脏活” 变得更 “细碎”。在很多公司，AI 负责完成 “80% 的核心工作”：比如用大模型生成报告初稿、用算法统计基础数据、用工具批量处理文件格式。但剩下的 20%“边角料”—— 检查报告里 AI 写错的专业术语、修正数据表格中算法识别错误的单元格、调整文件格式里机器无法兼容的细节 —— 全都丢给了实习生。
某互联网公司实习生小周的经历很有代表性：她的日常工作是 “给 AI 生成的产品分析报告挑错”。AI 能快速整合用户数据、生成图表，但常常把 “DAU（日活跃用户）” 写成 “MAU（月活跃用户）”，把 “转化率” 算成 “留存率”。小周需要逐字逐句核对，平均每天要修改 300 多处错误，“感觉自己像个 AI 质检员，还是没工资的那种”。
这种 “AI + 实习生” 的组合，本质上是把实习生变成了 “机器补丁”—— 机器干不了的细碎活、容易出错的麻烦活、没价值却必须有人做的杂活，全由实习生接手。更无奈的是，这些工作既学不到核心技能，又无法体现个人价值，唯一的 “收获”，可能是练就了 “耐得住无聊” 的心态。
00 后的对抗：从 “战略性敷衍” 到 “自我定义价值”
面对 “脏活” 困局，00 后实习生们没有坐以待毙，而是发展出了一套独特的生存策略 ——“战略性敷衍”。
“不求留用的实习生，地位堪比副总”，这是某社交平台上流传甚广的段子，却道出了很多实习生的真实心态。既然实习只是为了给简历 “添一笔经历”，那干过就算 “精通”，听过就是 “熟练”：参与过一次会议，就能在简历上写 “深度参与部门战略讨论”；帮同事整理过数据，就能描述成 “独立负责项目数据支撑工作”。他们不再纠结 “能不能学到东西”，而是用最小的精力成本，为履历挣下一枚谈判筹码。
这种 “敷衍” 不是摆烂，而是一种理性的自我保护。00 后是在素质教育中长大的一代，从小被教育 “要成为创造者、解决者”，他们期待的工作是 “实现价值、获得成长”，而不是 “重复劳动、沦为工具”。当理想与现实落差太大，“战略性敷衍” 就成了他们对抗系统的方式：你可以安排我做什么，但无法决定我是什么人；你可以给我派 “脏活”，但无法消耗我对自我价值的判断。
更有意思的是，00 后还擅长用幽默消解 “脏活” 的荒诞。他们把 “帮老板浇花” 称为 “办公室生态维护工程师”，把 “扫厕所” 调侃成 “办公环境优化专员”，甚至有人把 “给鱼接生” 写进实习日记，配文 “解锁跨物种护理技能”。这种自嘲不是妥协，而是一种态度：我承认在做 “脏活”，但我不会被 “脏活” 定义。
还有些实习生选择 “主动破局”。他们利用 “脏活” 之外的时间学习技能：帮运营团队打杂时，偷偷研究活动策划逻辑；给市场部整理资料时，主动分析竞品案例。有人在实习期间自学了 PS、Python，有人把整理数据的过程变成了 “数据分析练手”，最后带着作品集找到更好的工作。他们明白，“脏活” 是环境的限制，但不是自我成长的上限。
破局之路：我们需要怎样的实习？
实习生的 “脏活” 困局，本质上是 “教育期待、个人需求与企业利益” 的错位。教育告诉年轻人 “要追求价值实现”，个人期待 “通过实习成长”，但企业却把实习生当成 “廉价劳动力”。要改变这种现状，需要多方共同努力。
对企业而言，应该重新审视实习的价值。实习不是 “低成本打杂”，而是 “人才储备”。真正聪明的企业，会给实习生安排有意义的任务：让他们参与项目的某个环节，而不是只做边缘杂活；为他们配备导师，而不是让他们 “自生自灭”；甚至允许他们试错，而不是只要求 “不出错”。比如谷歌的实习生项目，会让实习生独立负责一个小型项目，最后在全公司汇报成果；微软则为实习生提供一对一导师，帮助他们快速成长。这些企业明白，今天认真培养实习生，明天可能就会收获优秀员工。
对学校而言，需要加强对实习的监管。很多学校把实习算做学分，却不管实习生做什么、有没有收获。未来，学校可以建立 “实习反馈机制”，定期了解学生的实习情况，对 “只让实习生打杂” 的企业进行公示；还可以与优质企业合作，建立 “实习基地”，为学生提供有保障的实习机会。
对年轻人而言，要理性看待实习。一方面，不要对实习抱有不切实际的期待，刚开始做一些基础工作是正常的，但如果长期只有 “脏活”，就要及时止损；另一方面，要学会在有限的环境中寻找成长机会，哪怕是整理数据，也能从中锻炼细心和耐心，哪怕是端茶倒水，也能观察职场沟通方式。更重要的是，要明确自己的目标 —— 实习是为了积累经验、找到方向，而不是为了 “忍气吞声”。
不被 “脏活” 定义的人生，才更有力量
实习生的 “脏活” 或许无法完全消灭，但我们可以选择不被 “脏活” 困住。就像那些把 “卖煎饼果子” 说成 “无麸质可丽饼主理人” 的年轻人，他们不是在自欺欺人，而是在宣告一种态度：我可以做平凡的事，但我有不平凡的心态；我可以身处底层，但我有向上生长的勇气。
职场从来不是一场 “忍受脏活” 的比赛，而是一场 “自我定义” 的旅程。今天你可能在复印文件、整理数据，但这只是你人生的一个片段，不是你的全部。重要的是，在做这些事的时候，你没有忘记自己的目标，没有放弃学习和成长。
就像一位实习生在日记里写的：“我今天拆了 300 颗钉子，但我晚上学会了做 PPT。明天我可能还要贴发票，但我计划开始学数据分析。我知道现在在做‘脏活’，但我相信，这些‘脏活’终会成为我走向更好未来的垫脚石。”
不被 “脏活” 定义的人生，才更有力量。愿每一位实习生，都能在琐碎的工作中找到成长的意义，在现实的限制中保持向上的勇气，最终活成自己想要的样子。
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